¿Necesitas la soluciรณn de la Tarea 2 - Conceptualizaciรณn de probabilidad?
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Resultado de aprendizaje 2: Aplicar los conceptos bรกsicos de
probabilidad, las tรฉcnicas de conteo y los axiomas de probabilidad para
resolver situaciones reales de manera lรณgica y fundamentada.
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La Tarea consiste en: el estudiante debe actuar como "consultor
analรญtico" en una de las cinco situaciones simuladas (logรญstica,
seguridad, calidad, etc.). Su misiรณn es resolver problemas complejos
donde las herramientas estadรญsticas son la clave para entender quรฉ estรก
pasando en una empresa o proyecto.
Cada una de las cinco problemรกticas estรก diseรฑada como un flujo de
decisiones:
• Etapa de Conteo (Combinatoria): Primero, deben organizar
grupos o secuencias. Aquรญ deben diferenciar si el orden importa
(Permutaciones, como asignar roles especรญficos) o si el orden es
irrelevante (Combinaciones, como elegir un equipo de trabajo).
• Etapa de Incertidumbre (Probabilidad Simple): Deben
calcular la probabilidad bรกsica de que ocurran ciertos eventos
dentro del sistema.
• Etapa de Diagnรณstico (Teorema de Bayes): Finalmente, deben
realizar un "camino inverso". A partir de un resultado conocido (ej.
un motor fallรณ, un estudiante reprobรณ), deben calcular la
probabilidad de que la causa haya sido un factor especรญfico.
El resultado de esta tarea es un video, donde el estudiante debe:
• Comunicar: Traducir el lenguaje matemรกtico a un lenguaje
gerencial o profesional.
• Argumentar: No basta con dar un nรบmero; deben explicar por
quรฉ usaron una fรณrmula y quรฉ significa ese resultado para el
futuro del caso planteado.
• Visualizar: Utilizar apoyos visuales (diagramas de รกrbol, tablas o
ecuaciones en pantalla) para hacer comprensible la ruta de
soluciรณn.
Para el desarrollo de esta actividad se requieren los siguientes
materiales y recursos:
• Listado de contenidos y referentes bibliogrรกficos dispuestos para la
Tarea 2.
• OVA que corresponde a la Tarea 2.
• OVI que corresponde a la Tarea 2.
• Guรญa de aprendizaje de la Tarea 2.
• Rรบbrica de evaluaciรณn para la Tarea 2.
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Para el desarrollo de esta/e Elija un elemento debe realizar los
siguientes pasos:
● Paso 1: Cada estudiante deberรก seleccionar un literal para
desarrollar el ejercicio modelo, de acuerdo con el รบltimo dรญgito de
su nรบmero de identificaciรณn. Por ejemplo, si el nรบmero de
identificaciรณn de Pepito Pรฉrez es 1.234.567, le corresponderรก
resolver el literal D, ya que su รบltimo dรญgito es el 7, tal como se
indica en la Tabla 2. Es importante tener en cuenta que cada
literal agrupa dos dรญgitos finales (por ejemplo, los nรบmeros
terminados en 0 o 1 deben desarrollar los ejercicios del literal A).
La actividad no cuenta con foro ni plantilla de apoyo, por lo
tanto, el estudiante no recibirรก retroalimentaciรณn directa.
Deberรก guiarse exclusivamente por el material de referencia
proporcionado y por la construcciรณn autรณnoma de su propia
plantilla de trabajo.
Tabla 1.
Selecciรณn de Literal
A 0, 1
B 2, 3
C 4, 5
D 6, 7
E 8, 9
Nota. La tabla muestra el literal que debe responder cada estudiante
teniendo en cuenta el รบltimo dรญgito de su nรบmero de identificaciรณn
● Paso 2: Revisiรณn de conceptos fundamentales a travรฉs de la
lectura del material teรณrico que se encuentra en las referencias
bibliogrรกficas de la tarea 2.
● Paso 3: Explorar e interactuar con los recursos OVI que se
encuentran en las referencias bibliogrรกficas de la tarea 2.
● Paso 4: Explorar e interactuar con el recurso educativo para el
desarrollo de los contenidos de la tarea 2.
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● Paso 5: Leer detenida y cuidadosamente la guรญa de aprendizaje,
con el fin de familiarizarse con los contenidos, comprender las
actividades propuestas y reconocer cada uno de los criterios de
evaluaciรณn establecidos para su adecuada soluciรณn.
● Paso 6: el estudiante deberรก grabar un video en el que exponga
de manera clara, estructurada y argumentada los procedimientos
realizados, la justificaciรณn de los resultados obtenidos y las
conclusiones generales derivadas del ejercicio.
El video deberรก cumplir con las siguientes condiciones:
o Iniciar con una breve presentaciรณn personal en inglรฉs y
mostrar documento de identidad que valide su identificaciรณn
(Tapar el nรบmero de documento).
o Hacer uso compartido de pantalla donde presente con
claridad los pasos desarrollados en el ejercicio.
o Exportarlo en formato MP4. รnicamente en este formato.
o El vรญdeo debe tener una duraciรณn mรญnima de 5 minutos y
mรกximo de 10 min o 200MB. Que cumpla con: Calidad de
audio: clara, sin ruidos, volumen estable y pronunciaciรณn
comprensible. No se permiten: enlaces a nubes, URL
externas, ni imรกgenes como texto o capturas de pantalla.
o Para la realizaciรณn del video se pueden usar plataformas
como Teams, Loom, Canva u otra de acceso libre. Asegรบrate
de habilitar los permisos de visualizaciรณn (por ejemplo:
“cualquier persona con el enlace puede ver el video”); si no,
el video no serรก accesible.
• Paso 7: Para completar la entrega final de la actividad, el
estudiante debe cargar en el campus (Tarea 2 –
Contextualizaciรณn de probabilidad (POA) - Rรบbrica de evaluaciรณn y
entrega de la actividad) el vรญdeo en el formato solicitado (MP4).
Solo se entrega el archivo de vรญdeo, no se entregan enlaces ni
documentos. รnicamente el vรญdeo.
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EJERCICIOS MODELOS PARA EL DESARROLLO DE LA TAREA.
El estudiante segรบn el รบltimo digito de su documento de identidad y
teniendo en cuenta la Tabla 2 debe desarrollar uno de los siguientes
ejercicios:
EJERCICIO A. (LOGรSTICA DE DISTRIBUCIรN EN LA UNAD)
La universidad estรก organizando la entrega de kits tecnolรณgicos en 3
zonas rurales. Tienen 10 tutores voluntarios (6 hombres y 4 mujeres).
• Fase Combinatoria: Se debe elegir un comitรฉ de 4 tutores para
viajar. ¿De cuรกntas formas se puede elegir si debe haber
exactamente 2 hombres y 2 mujeres? (Combinaciones). Una vez
elegidos, deben asignarse a 4 roles distintos (Director, Logรญstico,
Conductor y Fotรณgrafo). ¿De cuรกntas formas se pueden asignar
estos roles? (Permutaciones).
• Fase Probabilidad y Bayes: Se sabe que el 70% de los kits se
entregan a tiempo cuando el clima es seco, pero solo el 30% si
llueve. Histรณricamente, en esa zona llueve el 40% de los dรญas.
• El Problema: Si un estudiante reporta que no recibiรณ su kit a
tiempo, ¿cuรกl es la probabilidad de que ese dรญa haya llovido?
EJERCICIO B. (CONTROL DE CALIDAD EN UNA PLANTA DE
BICICLETAS ELรCTRICAS)
Una fรกbrica produce motores para E-bikes. En el turno de la maรฑana
hay 12 operarios especializados.
• Fase Combinatoria: Para una auditorรญa, se seleccionan 3
operarios al azar. ¿Cuรกntos grupos distintos se pueden formar?
(Combinaciones). Estos 3 seleccionados deben ocupar el primer,
segundo y tercer lugar en un ranking de eficiencia semanal.
¿Cuรกntas jerarquรญas posibles existen? (Permutaciones).
• Fase Probabilidad y Bayes: La planta tiene tres mรกquinas (M1,
M2, M3) que producen el 50%, 30% y 20% de los motores
respectivamente. El porcentaje de motores defectuosos es: M1
(1%), M2 (3%) y M3 (5%).
• El Problema: Al final del dรญa se elige un motor al azar y resulta
estar defectuoso. ¿Cuรกl es la probabilidad de que haya sido
producido por la mรกquina M3 (la de menor producciรณn)?
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EJERCICIO C. (SEGURIDAD EN EL SISTEMA DE VOTACIรN
DIGITAL)
Un grupo de estudiantes de ingenierรญa desarrolla un software de
votaciรณn. El sistema requiere un PIN de seguridad.
• Fase Combinatoria: El PIN consta de 4 dรญgitos distintos usando
los nรบmeros del 0 al 9. ¿Cuรกntos PINs se pueden crear?
(Permutaciones). Para supervisar el cรณdigo, se deben elegir 2
• programadores de un grupo de 8. ¿Cuรกntas parejas de
supervisores pueden formarse? (Combinaciones).
• Fase Probabilidad y Bayes: El sistema tiene un filtro anti-bots.
El 95% de los votantes reales pasan el filtro, pero el 10% de los
bots tambiรฉn logran "engaรฑar" al sistema y pasar. Se sabe que el
2% de los intentos de acceso son de bots.
• El Problema: Si un intento de acceso logra pasar el filtro, ¿cuรกl
es la probabilidad de que realmente se trate de un bot atacando el
sistema?
EJERCICIO D. (GESTIรN DE RUTAS Y CONDUCTORES DE APP)
Una nueva App de transporte tiene una base de 20 conductores (12 con
auto elรฉctrico y 8 con auto a gasolina).
• Fase Combinatoria: La empresa debe premiar a 3 conductores
con un bono de lealtad (todos reciben el mismo bono). ¿Cuรกntas
formas hay de elegirlos? (Combinaciones). Ademรกs, se deben
asignar 5 rutas especรญficas (Ruta A, B, C, D, E) a 5 conductores
distintos. ¿De cuรกntas formas se pueden asignar?
(Permutaciones).
• Fase Probabilidad y Bayes: El 80% de los conductores de autos
elรฉctricos usa Waze, mientras que solo el 40% de los de gasolina
lo usa. En la base de datos general, el 60% son autos elรฉctricos.
• El Problema: Si seleccionamos un conductor al azar y vemos que
no usa Waze, ¿cuรกl es la probabilidad de que conduzca un auto a
gasolina?
EJERCICIO E. (EVALUACIรN DE DESEMPEรO ACADรMICO
MULTIMODAL).
En un curso de Probabilidad, hay 25 estudiantes. El tutor debe organizar
la logรญstica de los videos explicativos.
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• Fase Combinatoria: Se deben formar grupos de 5 personas para
el trabajo colaborativo. ¿Cuรกntos grupos diferentes pueden salir
de los 25 alumnos? (Combinaciones). En cada grupo, se deben
repartir los roles de: Compilador, Revisor, Evaluador, Entregas y
Alertas. ¿De cuรกntas formas se pueden rotar estos roles en un
grupo? (Permutaciones).
• Fase Probabilidad y Bayes: Se ha observado que el 90% de los
estudiantes que ven las Webconferencias aprueban el video,
mientras que solo el 50% de los que no las ven aprueban. Se sabe
que el 75% de los estudiantes asisten a las Webconferencias.
• El Problema: Si el tutor califica un video y el resultado es
Reprobado, ¿cuรกl es la probabilidad de que ese estudiante sea de
los que asistiรณ a las Webconferencias?
PREGUNTAS GUรA PARA EL VIDEO EXPLICATIVO.
El estudiante despuรฉs de conocer que รญtem desarrollarรก segรบn el รบltimo
dรญgito de su documento de identidad deberรก responder las siguientes
preguntas:
1. Anรกlisis de Combinatoria: ¿En quรฉ parte del proceso el orden de
los elementos es irrelevante (Combinaciรณn) y en quรฉ parte el
orden genera resultados distintos (Permutaciรณn)?
2. Cรกlculo de Espacio Muestral: ¿Cรณmo se determinรณ el total de casos
posibles para las probabilidades simples iniciales?
3. Condicionalidad: Al aplicar el Teorema de Bayes, ¿cuรกl es el
evento "a priori" y cuรกl es la "evidencia" encontrada?
4. Procedimiento Matemรกtico: Muestre el desarrollo de las fรณrmulas y
explique por quรฉ se sumaron o multiplicaron ciertos eventos.
5. Conclusiรณn Estratรฉgica: Segรบn el resultado de Bayes, ¿cuรกl es su
recomendaciรณn final para solucionar la problemรกtica planteada?
Indicaciones e interacciones para el desarrollo de la Tarea 2.
Las evidencias de aprendizaje son las acciones, productos o procesos
observables que se realizan y/o entregan para manifestar las
capacidades, habilidades, aptitudes y actitudes adquiridas.
Las evidencias para desarrollar individualmente son:
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• Apropiaciรณn de conocimientos a travรฉs de los contenidos
bibliogrรกficos presentados para esta actividad y el Objeto Virtual
de Aprendizaje.
• Soluciรณn a cada uno de los ejercicios planteados en la guรญa de
actividades, con cada una de las descripciones detalladas paso a
paso.
• Entrega del vรญdeo en formato MP4. La entrega se hace mediante el
campus รบnicamente. Recuerde tener en cuenta cada uno de los
aspectos solicitados y los criterios tรฉcnicos y acadรฉmicos.
• Recuerde revisar detalladamente la guรญa de actividades y rรบbrica de
evaluaciรณn, explicar todo paso a paso, recuerde que esta es una
actividad 100% automatizada, sin intervenciรณn humana calificado
con IA (EvaluIA). Suba su archivo en el entorno correspondiente
renombrado con: Apellido_Nombre_Tarea2.