SOLUCION - PROBABILIDAD - UNAD - Tarea 2 - Conceptualizaciรณn de probabilidad

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Resultado de aprendizaje 2: Aplicar los conceptos bรกsicos de probabilidad, las tรฉcnicas de conteo y los axiomas de probabilidad para resolver situaciones reales de manera lรณgica y fundamentada. 2 La Tarea consiste en: el estudiante debe actuar como "consultor analรญtico" en una de las cinco situaciones simuladas (logรญstica, seguridad, calidad, etc.). Su misiรณn es resolver problemas complejos donde las herramientas estadรญsticas son la clave para entender quรฉ estรก pasando en una empresa o proyecto. Cada una de las cinco problemรกticas estรก diseรฑada como un flujo de decisiones: • Etapa de Conteo (Combinatoria): Primero, deben organizar grupos o secuencias. Aquรญ deben diferenciar si el orden importa (Permutaciones, como asignar roles especรญficos) o si el orden es irrelevante (Combinaciones, como elegir un equipo de trabajo). • Etapa de Incertidumbre (Probabilidad Simple): Deben calcular la probabilidad bรกsica de que ocurran ciertos eventos dentro del sistema. • Etapa de Diagnรณstico (Teorema de Bayes): Finalmente, deben realizar un "camino inverso". A partir de un resultado conocido (ej. un motor fallรณ, un estudiante reprobรณ), deben calcular la probabilidad de que la causa haya sido un factor especรญfico. El resultado de esta tarea es un video, donde el estudiante debe: • Comunicar: Traducir el lenguaje matemรกtico a un lenguaje gerencial o profesional. • Argumentar: No basta con dar un nรบmero; deben explicar por quรฉ usaron una fรณrmula y quรฉ significa ese resultado para el futuro del caso planteado. • Visualizar: Utilizar apoyos visuales (diagramas de รกrbol, tablas o ecuaciones en pantalla) para hacer comprensible la ruta de soluciรณn. Para el desarrollo de esta actividad se requieren los siguientes materiales y recursos: • Listado de contenidos y referentes bibliogrรกficos dispuestos para la Tarea 2. • OVA que corresponde a la Tarea 2. • OVI que corresponde a la Tarea 2. • Guรญa de aprendizaje de la Tarea 2. • Rรบbrica de evaluaciรณn para la Tarea 2. 3 Para el desarrollo de esta/e Elija un elemento debe realizar los siguientes pasos: ● Paso 1: Cada estudiante deberรก seleccionar un literal para desarrollar el ejercicio modelo, de acuerdo con el รบltimo dรญgito de su nรบmero de identificaciรณn. Por ejemplo, si el nรบmero de identificaciรณn de Pepito Pรฉrez es 1.234.567, le corresponderรก resolver el literal D, ya que su รบltimo dรญgito es el 7, tal como se indica en la Tabla 2. Es importante tener en cuenta que cada literal agrupa dos dรญgitos finales (por ejemplo, los nรบmeros terminados en 0 o 1 deben desarrollar los ejercicios del literal A). La actividad no cuenta con foro ni plantilla de apoyo, por lo tanto, el estudiante no recibirรก retroalimentaciรณn directa. Deberรก guiarse exclusivamente por el material de referencia proporcionado y por la construcciรณn autรณnoma de su propia plantilla de trabajo. Tabla 1. Selecciรณn de Literal A 0, 1 B 2, 3 C 4, 5 D 6, 7 E 8, 9 Nota. La tabla muestra el literal que debe responder cada estudiante teniendo en cuenta el รบltimo dรญgito de su nรบmero de identificaciรณn ● Paso 2: Revisiรณn de conceptos fundamentales a travรฉs de la lectura del material teรณrico que se encuentra en las referencias bibliogrรกficas de la tarea 2. ● Paso 3: Explorar e interactuar con los recursos OVI que se encuentran en las referencias bibliogrรกficas de la tarea 2. ● Paso 4: Explorar e interactuar con el recurso educativo para el desarrollo de los contenidos de la tarea 2. 4 ● Paso 5: Leer detenida y cuidadosamente la guรญa de aprendizaje, con el fin de familiarizarse con los contenidos, comprender las actividades propuestas y reconocer cada uno de los criterios de evaluaciรณn establecidos para su adecuada soluciรณn. ● Paso 6: el estudiante deberรก grabar un video en el que exponga de manera clara, estructurada y argumentada los procedimientos realizados, la justificaciรณn de los resultados obtenidos y las conclusiones generales derivadas del ejercicio. El video deberรก cumplir con las siguientes condiciones: o Iniciar con una breve presentaciรณn personal en inglรฉs y mostrar documento de identidad que valide su identificaciรณn (Tapar el nรบmero de documento). o Hacer uso compartido de pantalla donde presente con claridad los pasos desarrollados en el ejercicio. o Exportarlo en formato MP4. รšnicamente en este formato. o El vรญdeo debe tener una duraciรณn mรญnima de 5 minutos y mรกximo de 10 min o 200MB. Que cumpla con: Calidad de audio: clara, sin ruidos, volumen estable y pronunciaciรณn comprensible. No se permiten: enlaces a nubes, URL externas, ni imรกgenes como texto o capturas de pantalla. o Para la realizaciรณn del video se pueden usar plataformas como Teams, Loom, Canva u otra de acceso libre. Asegรบrate de habilitar los permisos de visualizaciรณn (por ejemplo: “cualquier persona con el enlace puede ver el video”); si no, el video no serรก accesible. • Paso 7: Para completar la entrega final de la actividad, el estudiante debe cargar en el campus (Tarea 2 – Contextualizaciรณn de probabilidad (POA) - Rรบbrica de evaluaciรณn y entrega de la actividad) el vรญdeo en el formato solicitado (MP4). Solo se entrega el archivo de vรญdeo, no se entregan enlaces ni documentos. รšnicamente el vรญdeo. 5 EJERCICIOS MODELOS PARA EL DESARROLLO DE LA TAREA. El estudiante segรบn el รบltimo digito de su documento de identidad y teniendo en cuenta la Tabla 2 debe desarrollar uno de los siguientes ejercicios: EJERCICIO A. (LOGรSTICA DE DISTRIBUCIร“N EN LA UNAD) La universidad estรก organizando la entrega de kits tecnolรณgicos en 3 zonas rurales. Tienen 10 tutores voluntarios (6 hombres y 4 mujeres). • Fase Combinatoria: Se debe elegir un comitรฉ de 4 tutores para viajar. ¿De cuรกntas formas se puede elegir si debe haber exactamente 2 hombres y 2 mujeres? (Combinaciones). Una vez elegidos, deben asignarse a 4 roles distintos (Director, Logรญstico, Conductor y Fotรณgrafo). ¿De cuรกntas formas se pueden asignar estos roles? (Permutaciones). • Fase Probabilidad y Bayes: Se sabe que el 70% de los kits se entregan a tiempo cuando el clima es seco, pero solo el 30% si llueve. Histรณricamente, en esa zona llueve el 40% de los dรญas. • El Problema: Si un estudiante reporta que no recibiรณ su kit a tiempo, ¿cuรกl es la probabilidad de que ese dรญa haya llovido? EJERCICIO B. (CONTROL DE CALIDAD EN UNA PLANTA DE BICICLETAS ELร‰CTRICAS) Una fรกbrica produce motores para E-bikes. En el turno de la maรฑana hay 12 operarios especializados. • Fase Combinatoria: Para una auditorรญa, se seleccionan 3 operarios al azar. ¿Cuรกntos grupos distintos se pueden formar? (Combinaciones). Estos 3 seleccionados deben ocupar el primer, segundo y tercer lugar en un ranking de eficiencia semanal. ¿Cuรกntas jerarquรญas posibles existen? (Permutaciones). • Fase Probabilidad y Bayes: La planta tiene tres mรกquinas (M1, M2, M3) que producen el 50%, 30% y 20% de los motores respectivamente. El porcentaje de motores defectuosos es: M1 (1%), M2 (3%) y M3 (5%). • El Problema: Al final del dรญa se elige un motor al azar y resulta estar defectuoso. ¿Cuรกl es la probabilidad de que haya sido producido por la mรกquina M3 (la de menor producciรณn)? 6 EJERCICIO C. (SEGURIDAD EN EL SISTEMA DE VOTACIร“N DIGITAL) Un grupo de estudiantes de ingenierรญa desarrolla un software de votaciรณn. El sistema requiere un PIN de seguridad. • Fase Combinatoria: El PIN consta de 4 dรญgitos distintos usando los nรบmeros del 0 al 9. ¿Cuรกntos PINs se pueden crear? (Permutaciones). Para supervisar el cรณdigo, se deben elegir 2 • programadores de un grupo de 8. ¿Cuรกntas parejas de supervisores pueden formarse? (Combinaciones). • Fase Probabilidad y Bayes: El sistema tiene un filtro anti-bots. El 95% de los votantes reales pasan el filtro, pero el 10% de los bots tambiรฉn logran "engaรฑar" al sistema y pasar. Se sabe que el 2% de los intentos de acceso son de bots. • El Problema: Si un intento de acceso logra pasar el filtro, ¿cuรกl es la probabilidad de que realmente se trate de un bot atacando el sistema? EJERCICIO D. (GESTIร“N DE RUTAS Y CONDUCTORES DE APP) Una nueva App de transporte tiene una base de 20 conductores (12 con auto elรฉctrico y 8 con auto a gasolina). • Fase Combinatoria: La empresa debe premiar a 3 conductores con un bono de lealtad (todos reciben el mismo bono). ¿Cuรกntas formas hay de elegirlos? (Combinaciones). Ademรกs, se deben asignar 5 rutas especรญficas (Ruta A, B, C, D, E) a 5 conductores distintos. ¿De cuรกntas formas se pueden asignar? (Permutaciones). • Fase Probabilidad y Bayes: El 80% de los conductores de autos elรฉctricos usa Waze, mientras que solo el 40% de los de gasolina lo usa. En la base de datos general, el 60% son autos elรฉctricos. • El Problema: Si seleccionamos un conductor al azar y vemos que no usa Waze, ¿cuรกl es la probabilidad de que conduzca un auto a gasolina? EJERCICIO E. (EVALUACIร“N DE DESEMPEร‘O ACADร‰MICO MULTIMODAL). En un curso de Probabilidad, hay 25 estudiantes. El tutor debe organizar la logรญstica de los videos explicativos. 7 • Fase Combinatoria: Se deben formar grupos de 5 personas para el trabajo colaborativo. ¿Cuรกntos grupos diferentes pueden salir de los 25 alumnos? (Combinaciones). En cada grupo, se deben repartir los roles de: Compilador, Revisor, Evaluador, Entregas y Alertas. ¿De cuรกntas formas se pueden rotar estos roles en un grupo? (Permutaciones). • Fase Probabilidad y Bayes: Se ha observado que el 90% de los estudiantes que ven las Webconferencias aprueban el video, mientras que solo el 50% de los que no las ven aprueban. Se sabe que el 75% de los estudiantes asisten a las Webconferencias. • El Problema: Si el tutor califica un video y el resultado es Reprobado, ¿cuรกl es la probabilidad de que ese estudiante sea de los que asistiรณ a las Webconferencias? PREGUNTAS GUรA PARA EL VIDEO EXPLICATIVO. El estudiante despuรฉs de conocer que รญtem desarrollarรก segรบn el รบltimo dรญgito de su documento de identidad deberรก responder las siguientes preguntas: 1. Anรกlisis de Combinatoria: ¿En quรฉ parte del proceso el orden de los elementos es irrelevante (Combinaciรณn) y en quรฉ parte el orden genera resultados distintos (Permutaciรณn)? 2. Cรกlculo de Espacio Muestral: ¿Cรณmo se determinรณ el total de casos posibles para las probabilidades simples iniciales? 3. Condicionalidad: Al aplicar el Teorema de Bayes, ¿cuรกl es el evento "a priori" y cuรกl es la "evidencia" encontrada? 4. Procedimiento Matemรกtico: Muestre el desarrollo de las fรณrmulas y explique por quรฉ se sumaron o multiplicaron ciertos eventos. 5. Conclusiรณn Estratรฉgica: Segรบn el resultado de Bayes, ¿cuรกl es su recomendaciรณn final para solucionar la problemรกtica planteada? Indicaciones e interacciones para el desarrollo de la Tarea 2. Las evidencias de aprendizaje son las acciones, productos o procesos observables que se realizan y/o entregan para manifestar las capacidades, habilidades, aptitudes y actitudes adquiridas. Las evidencias para desarrollar individualmente son: 8 • Apropiaciรณn de conocimientos a travรฉs de los contenidos bibliogrรกficos presentados para esta actividad y el Objeto Virtual de Aprendizaje. • Soluciรณn a cada uno de los ejercicios planteados en la guรญa de actividades, con cada una de las descripciones detalladas paso a paso. • Entrega del vรญdeo en formato MP4. La entrega se hace mediante el campus รบnicamente. Recuerde tener en cuenta cada uno de los aspectos solicitados y los criterios tรฉcnicos y acadรฉmicos. • Recuerde revisar detalladamente la guรญa de actividades y rรบbrica de evaluaciรณn, explicar todo paso a paso, recuerde que esta es una actividad 100% automatizada, sin intervenciรณn humana calificado con IA (EvaluIA). Suba su archivo en el entorno correspondiente renombrado con: Apellido_Nombre_Tarea2.
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